Analítica de datos para decidir con evidencia.
Unimos los datos que hoy están repartidos entre tu ERP, CRM y planillas, construimos dashboards que se actualizan solos y, cuando el negocio lo pide, modelos que anticipan lo que viene.
Los cuatro niveles
de la analítica.
La analítica de datos combina estadística, programación y conocimiento del negocio para responder cuatro preguntas, de menor a mayor complejidad.
Descriptiva
Reportes e indicadores: ventas del mes, margen por línea, cumplimiento de metas.
Diagnóstica
Cruzar variables para encontrar causas: qué productos, clientes o zonas explican la variación.
Predictiva
Modelos que estiman lo probable: demanda del próximo mes, clientes en riesgo de irse.
Prescriptiva
Recomendaciones de acción: a quién llamar primero, cuánto stock comprar.
La mayoría de las empresas está en los niveles 1 y 2. Dar el salto a la predicción suele requerir primero ordenar los datos: por eso partimos por ahí.
Qué resolvemos
con tus datos.
Partimos por la decisión que más te importa mejorar y construimos solo lo necesario para responderla.
Dashboards ejecutivos
Los indicadores clave de tu negocio en una pantalla, conectados a las fuentes reales y actualizados solos, con alertas cuando algo cruza un umbral.
Pronóstico de demanda
Cuánto se venderá por producto, sucursal y período, considerando tendencia, estacionalidad y promociones, para comprar mejor y evitar quiebres de stock.
Fuga de clientes
Qué clientes tienen mayor probabilidad de dejar de comprar, para enfocar la retención en quienes realmente están en riesgo.
Fraude y anomalías
Transacciones o comportamientos que se salen del patrón normal, detectados para revisarlos antes de que generen pérdidas.
Datos unificados
Un solo lugar con los datos de tu ERP, CRM, remuneraciones y planillas, para responder preguntas en minutos en vez de cruzar archivos a mano.
People Analytics
Rotación, ausentismo y desempeño con datos. Para proyectos de gestión de personas trabajamos con nuestra consultora de RRHH, Apex 360.
Primero, datos confiables.
Un análisis vale lo que valen sus datos. Construimos la base para que la información fluya sola desde tus sistemas a un repositorio central, limpia y lista para dashboards y modelos. Los reportes y alertas pueden enviarse automáticamente.
Automatización e integraciones →Un modelo no se entrega
sin medirlo.
Antes de usar un modelo predictivo, lo probamos con datos que no usó para aprender y te informamos cómo se desempeña. La métrica correcta depende del costo de equivocarse.
Si solo el 2% de las transacciones es fraude, un modelo que dice "nadie comete fraude" acierta el 98% y no sirve de nada. Por eso no basta con mirar el porcentaje de aciertos.
De la pregunta de negocio
al dashboard en uso.
Cada etapa entrega algo usable; los modelos predictivos llegan cuando los datos están listos.
Diagnóstico
Qué decisiones quieres mejorar, qué datos existen y en qué estado están.
Diseño
Fuentes a integrar, indicadores con su definición y métricas de éxito del proyecto.
Implementación
Pipelines, repositorio central, primeros dashboards y, cuando corresponde, modelos.
Adopción
Solución en producción, documentada, con capacitación para usarla e interpretarla.
Analítica de datos
¿Qué necesito para empezar un proyecto de datos?
Una pregunta de negocio clara y acceso a los datos que la responden. No es necesario tener todo ordenado: parte del trabajo es integrar y limpiar los datos.
Mis datos están en Excel, ¿sirve igual?
Sí. Planillas bien estructuradas son un punto de partida válido; luego se pueden automatizar para no depender de procesos manuales.
¿Qué diferencia hay entre un reporte y un dashboard?
El reporte suele ser un documento estático que alguien arma periódicamente. El dashboard está conectado a las fuentes de datos y se actualiza solo.
¿Qué es un modelo predictivo?
Un modelo que aprende de datos históricos para estimar qué es probable que ocurra: qué clientes se irán, cuánto se venderá o qué transacción es sospechosa.
¿Qué tan precisos son los modelos?
Depende de la calidad y cantidad de datos y del fenómeno que se quiere predecir. Siempre se miden con datos que el modelo no usó para aprender, y se informa su desempeño antes de ponerlo en uso.
¿Se integra con mi ERP o CRM?
Sí. Conectamos ERP, CRM, sistemas de RRHH, planillas y otras fuentes para alimentar un repositorio central y los dashboards. Si usas Odoo, es una fuente de datos ordenada desde el inicio.
¿Hacen People Analytics?
Sí, como un caso más de analítica. Para proyectos centrados en gestión de personas (rotación, ausentismo, desempeño) trabajamos con nuestra consultora especializada en RRHH, Apex 360.
¿Qué decisión quieres
tomar con datos?
En 30 minutos revisamos qué decisiones quieres mejorar y con qué datos cuentas.
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