IA y datos · Agentes y RAG

Agentes de IA que responden con tus documentos.

Asistentes que usan la información de tu empresa como contexto: responden con evidencia, citan la fuente y no inventan. Desarrollados sobre nuestra plataforma Deep Query e integrados a tus sistemas.

Qué resuelve

La IA genérica
no conoce tu empresa.

Un chatbot genérico responde con lo que aprendió de internet, no con tus manuales, contratos, políticas ni datos. Por eso inventa, se contradice o entrega información que no aplica a tu organización.

Un agente con RAG (Retrieval-Augmented Generation) busca primero en tus documentos y recién entonces responde, citando de dónde sacó cada dato. El resultado es un asistente confiable que tu equipo y tus clientes pueden usar todos los días.

📑
Responde con evidencia
Cada respuesta cita el documento y la sección de donde proviene. Verificable, no una caja negra.
🛡️
Sin alucinaciones
Si el dato no está en tus fuentes, lo dice. No rellena con información inventada.
🔌
Donde ya trabajas
Web, WhatsApp, intranet o ERP. El agente vive en los canales que tu equipo y clientes usan.
Casos de uso

Dónde un agente de IA
genera valor real.

Implementamos el caso que más te mueve la aguja primero, y crecemos desde ahí.

Soporte y atención

Responde preguntas de clientes con tu base de conocimiento, manuales y políticas, 24/7 y con la fuente a la vista.

Mesa de ayuda interna

Tu equipo consulta procedimientos, normativa y documentación sin perseguir a nadie por mail.

Búsqueda de contratos

Encuentra cláusulas, vencimientos y condiciones entre miles de documentos en segundos.

Onboarding de personal

Un asistente que acompaña a los nuevos con respuestas de tus manuales y procesos.

Análisis documental

Resume, compara y extrae datos de informes técnicos, licitaciones o expedientes largos.

Agente para tu web

Un asistente embebido que responde a tus visitantes con tu información real, no con respuestas genéricas.

Nuestra plataforma

Construido sobre Deep Query.

No partimos de cero en cada proyecto. Deep Query es nuestra plataforma RAG empresarial: la base probada sobre la que implementamos agentes con evidencia, control de acceso y métricas de calidad.

Respuestas con citas a la fuente
Permisos por usuario y por documento
Evaluación continua de la calidad de respuesta
Tus datos bajo tu control
Cómo lo implementamos

De tus documentos a
un agente en producción.

Un proceso enfocado en dejarlo funcionando y medido, no en una demo bonita.

01

Diagnóstico

Definimos el caso de uso, las fuentes de información y cómo se medirá el éxito.

02

Ingesta

Cargamos y estructuramos tus documentos con permisos y control de acceso.

03

Evaluación

Probamos con preguntas reales y ajustamos hasta alcanzar la calidad objetivo.

04

Producción

Lo dejamos operando en tus canales, con monitoreo continuo de calidad.

Preguntas frecuentes

Agentes de IA y RAG

¿Qué es un agente de IA con RAG?

Un agente de IA con RAG (Retrieval-Augmented Generation) es un asistente que, antes de responder, busca la información en tus propios documentos y la usa como contexto. Así responde con datos de tu empresa y puede citar la fuente, en lugar de inventar respuestas.

¿Cómo evitan las alucinaciones de la IA?

El agente responde a partir de los documentos recuperados y entrega la referencia de dónde sacó cada dato. Si la información no está en tus fuentes, lo indica en vez de inventar. Esto reduce drásticamente las alucinaciones frente a un chatbot genérico.

¿Los datos de mi empresa quedan expuestos?

No. Trabajamos con arquitecturas donde tus documentos quedan bajo tu control y se definen permisos por usuario y por fuente. Nuestra plataforma Deep Query es la base sobre la que implementamos estos agentes con evidencia y control de acceso.

¿Puedo conectar el agente a mis sistemas actuales?

Sí. Integramos los agentes con tus repositorios de documentos, ERP, sitio web o canales como WhatsApp, para que el asistente viva donde tu equipo y tus clientes ya trabajan.

Siguiente paso

¿Tienes un caso
en mente?

Cuéntanos qué preguntas debería responder tu agente. En 30 minutos definimos el caso de uso y cómo medir su calidad.